什么是产品思维是什么?关于产品思维一些思考!

产品思维,并不是产品经理的专利,是每个⼈都应该具备的底层思考⽅式。谈到产品思维,经常会被提及⼀些关键词:逻辑、⽤户、需求、场景、同理⼼、关注细节、数据、⽤户体验、系统思考、创新、价值观…

产品思维,是⼀⻔艺术,但也可以是⼀⻔科学,是有量化标准和思维模式的。产品思维,并不是在互联⽹兴起以后才诞⽣的。我们在管理学、经济学、⾏为⼼理学、营销学等领域中,都能找到产品思维的影⼦。

一、产品需求从哪⾥来

产品心理学:七宗罪谈到互联网产品是一门流量生意服务于巨量的大多数普通人,几乎不做少数人的生意,它利用人性的弱点,本质是一个放大器。

产品心理学:马斯洛需求层次理论

思考:列举⼀些产品与服务的要点,可以满⾜音乐教育家⻓/学员的⾼层次需求(关爱、尊重、成就)?

  1. 在线陪练服务满足资源分配不均,二三线城市往往难以提供足够多的、与需求相匹配的老师。
  2. 在线陪练满足家长由于专业性欠缺或缺乏足够的时间陪伴孩子练琴,同时在练琴的过程中,也满足孩子也因为缺乏陪伴与交流而感到枯燥、孤独等问题。

1. 关于机会判断:痛点、爽点、痒点都是产品机会

  • 观点⼀:可以通过静默转化率来看竞品是如何精准捕捉痛点、爽点、痒点,包装产品的。
  • 观点⼆:从⼊⼝产品着⼿,举例:试听直播课、知识付费课。
  • 观点三:在产品同质化的时代,痛点、爽点、痒点都是产品机会,挑你感受最深、⼿感最准的点着⼿。
  • 观点四:能精准捕捉到⼀个点,就很不容易。

思考:同样是知识付费类的课程,为什么有些课程卖得⽕爆,有些⽆⼈问津?

通过案例分析,证明你的判断。

2. 需求分析KANO模型

KANO模型可以⽤于对需求进⾏分类和分级。在KANO模型中,根据不同类型的需求与⽤户满意度之间的关系,可将需求分为五类:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、⽆差异需求、反向型需求。

以上需求分类的优先级应该是什么?

使⽤KANO模型可通过标准化问卷的⽅式进⾏需求调研问卷题⽬的设计如下:

1)注1:问卷中的每⼀道题⽬都要设计正反两⾯。

2)注2:关于选项的说明:

  • ⾮常喜欢:让你感到满意、开⼼、惊喜;
  • 理应如此:你觉得是应该的,必备的功能/服务;
  • ⽆所谓:⽆所谓喜不喜欢,都可以接受;
  • 勉强接受:你不喜欢,最好是没有,有的话勉强凑合很不喜欢:让你感到不开⼼甚⾄沮丧,⽆法接受。

下图是问卷题⽬的评分对应表:

统计所有的合理数据,计算出各项的占⽐,确定该需求的分类。

注:“通讯录中的拨打电话功能”这个需求的分类是:兴奋型36.6%

  • 如果提供此功能,⽤户满意度⼤⼤提升;
  • 如果不提供此功能,⽤户满意度不降低。

如果涉及多个需求的优先级排序,需要计算better-worse系数Better=(A+O)/(A+O+M+I),提供某功能以后的满意系数,正值。值越⼤(接近1),对⽤户的满意度影响越⼤,Worse=-1*(O+M)/(A+O+M+I),移除某功能以后的不满意系数,负值。值越⼤(接近-1),对⽤户的不满意度影响越⼤。

结论:需求优先级:基础型>期望型>兴奋型>⽆差异型2.相同分类的需求,Better值越⼤,优先级越⾼。

二、为什么要实现这些需求

产品的商业价值以及关于产品设计的顶层思考:

  • 点:个体努⼒所能换来的回报,单点的业务突破;
  • 线:将有价值的个体串联起来,注重线性优化;
  • ⾯:开放的协同⽹络,对传统的供应链是典型的降维打击。打开传统供应链中的封闭结构,纳⼊更多的点。讲好⼀个平台的故事:淘宝、拼多多、滴滴、美团、携程、⽠⼦⼆⼿⻋;
  • 体:在“⾯”扩张的过程中衍⽣出更多的“⾯”,进⽽形成经济体。千亿美元市值公司应该考虑的问题(阿⾥)。

Q1思考:当你想要做⼀个新产品的时候,最好从什么⼊⼿(点/线/⾯/体)?

Q2思考:为什么跟谁学做O2O(2014)失败了、做B2C⽹校(2018)反⽽却成功了?

1. 产品设计的顶层思考:波特三种竞争战略

思考:在你的⽇常⼯作⽣活中,有哪些场景是在不⾃觉地采⽤这三种思维模型的?

2. 产品设计的顶层思考:迈尔斯和斯诺分析模型

思考:以你的性格,更倾向于采⽤以上哪种竞争策略来开发你的产品?(没有优劣之分)

3. 产品设计的顶层思考:波士顿分析法

波⼠顿矩阵,“销售增⻓率-市场占有率”矩阵,是⼀种分析公司产品组合的⽅法,以适应市场需求的变化。

思考⼀:自己公司在售的课程产品,你能否将它们放置到BCG矩阵中进⾏整体分析?思考⼆:自己公司在投的获客渠道,你能否将它们放置到BCG矩阵中进⾏整体分析?

三、做好⼀款产品,有哪些⼩建议?

1. 关于任务/功能拆解MECE分析法

MECE分析法全称是MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive,中⽂意思是“相互独⽴,完全穷尽”,做到不遗漏、不重叠。

我们做逻辑分解,很多时候都⽆法做到“不重复、不遗漏”。

这是我们对问题的知识不够完善、理解不够深⼊导致的,这很正常。但是伴随着⼯作的逐步细化,我们需要坚持MECE原则,对逻辑树进⾏不断的复盘和及时的调整,最终趋于最优。这种思维训练,要时刻保持。

思考:我们在做各类产品⽅案的时候,是如何应⽤MECE原则的?我们在执⾏某项⼯作时所拆解的动作表,是否遵循MECE原则?

2. 关于产品设计fogg行为模型设计(FBM)

B=MAP,Behavior=Motivation+Ability+Prompt,⼈的⾏为是由动机、能⼒、触发条件三要素组成的,三要素同时满⾜才会产⽣⾏为。

通俗来说,⼀个⼈不做某件事,要么是不想做(没动机),要么是不能做或者不会做(没能⼒),要么就是忘了做(没触发)。⽤户的转化⾏为,发⽣在动机很强、成本很低的时候。

1)动机 Motivation

  • 感觉:追求快乐、远离痛苦
  • 期待:拥有希望、逃避恐惧
  • 归属感:渴望被认同、害怕被拒绝

2)能力 / 成本 Ability / Simplicity

用户有能力完成转化,说白了就是成本在他可以接受的范围内。Fogg 认为用户最在乎的是成本与其用更多的诱惑增加他做一件事的动 机,不如思考降低他做这件事的成本。

  • 时间
  • 金钱
  • 体力劳动:相比走两个小时的路而言,打车就会显得更简单;
  • 脑力劳动:有些人就是不喜欢动脑子,你让他答题得奖这件事就太复杂;
  • 社会压力:如果要做有悖常理的事情,这个成本也会很高;
  • 习惯的力量:如果要做这件事破坏了他日常的习惯,会有额外的成本。

3)转化因素 Trigger即触发条件

  • 刺激 Spark:当用户没有足够的动机时,需要用文字或者视频等,刺激用户产生动机;
  • 辅助 Facilitator:当用户已经有足够的动机了,但有的时候他不知道怎么做,⽤户有⼀定的动机但是不知道该怎么做,需要耐⼼地引导;
  • 信号 Signal:⽤户既有动机有知道该怎么做,只是需要⼀个提醒就够了。当然,如果这时候信号过量,也会起反效果。

3. 总结

成功的转化,发生动机很强,实施成本低的时候。也就是上图阈值的上方,当然有的时候,动机强和成本低两者不可能完全满足,这时就要保证不能出现成本又高,用户动机又不够的设计。

四、产品做完了,然后呢?

⼀些关于⽤户运营的思维⼯具:

1. 评估产品能力AARRR模型

AARRR模型,是⾮常经典的互联⽹⽤户漏⽃模型。⽆论你做什么产品,都可以试着套⽤这个模型来分析你的⽤户转化路径,评估产品能⼒。

2. 量化用户价值:RFM模型

  • 观点⼀:做⼤部分互联⽹产品,都要尽量从⾼频、低价场景着⼿。在线班课业务不⾼频,⼀对⼀业务不低价。
  • 观点⼆:RFM只是⼀种思维模型,这三个⽤户价值指标可以根据具体的⾏业、产品、场景灵活变通,进⾏矩阵分析。⽐如报名期次、班次/科次等。另外,也可以只挑其中两个维度进⾏⽤户价值的⼆维分析。

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