在产品评估时要看哪些重要的数据指标?

前两天和朋友扯淡的时候聊到行业里的一些关键数据指标,聊完之后感慨,行业天花板在这摆着呢,还能怎么办呢?

有些东西就是刚性的外部约束条件,你得能看到、能接受,以及能转变。

毕竟花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清的人,注定是截然不同的命运。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

于是我就在思考,对于一款产品,需要用什么样的数据指标来进行衡量。

长视频类的应用,比如国内的爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、国外的Youtube,用的是总观看时长,信息流产品一般用DAU、人均观看条数、人均使用时长。

所以我就在考虑,有没有什么方式能把不同业务模式的产品都纳进来,在变秃之前,我成功想到了一个思路。

我会从用户数量、用户粘性和单用户价值这几个维度来分析,大体思考过程如下。

首先产品是企业用来和用户进行价值交换的媒介,企业为用户提供产品和服务供用户使用,并通过用户的使用来交换某些价值。

那就可以用下面这个公式来衡量:

产品价值=用户数量*单用户价值

产品价值=潜在用户数量*渗透率*单用户价值

这是大前提,但用户使用频次高低所能创造的价值是不一样的。

比如你产品的用户每天都来,每次都用60分钟,与你产品的用户每天都来,但每次只用30秒;这两种情况下,产品模式和商业价值肯定不一样,基于此,需要考虑另外一个维度,也就是用户粘性。

这就是本文的主要内容,会从用户数量、用户粘性、单用户价值这几个维度来进行分析。

由于文章会太长,所以拆成两篇,本篇主要是用户数量和用户粘性。

一、用户数量

上文说了,用户数量=潜在用户数量*渗透率,这里面又会细分为互联网渗透率和应用渗透率。

1. 互联网渗透率

看到这个词你可能会很惊讶,啊?互联网渗透率,都9012年了,你们村是刚通网么。

不,可能还没通。

罗胖在一期节目里说他们想冠名央视的春晚,电视台那边的人一直不同意,后来多次追问下,对方终于说出了原因,说是怕他们的服务器扛不住。

2018年春晚给淘宝带来的流量是当年双11的15倍,15倍啊,罗胖感概我们对春晚的力量真的是一无所知,还好没冠名。

中国很大,大到超乎你的想象,有些行业的龙头老大,可能也就只有百分之几的市场占有率。

以零售行业为例,不考虑各种零售小店的前提下,以渠道超市卖场来看,大润发、沃尔玛、华润万家、联华、永辉、家乐福这前六大连锁集团所占市场份额仅为15%(数据来源于科尔尼)。

2018年全球互联网的渗透率是51%(数据来源于互联网女皇报告),截止到2018.12月,我国的互联网渗透率是59.6%,共82,851万人,这里面手机网民的占比是98.6%,共81,698万人(数据来源于CNNIC)。

看到了不,这就是你的上限,由人口规模决定的,中国互联网的飞速发展和这个基数是离不开的,而目前这个基数基本不长了。

最近几年大家说的很多的一个词叫做下沉市场,其实这个市场一直在,只不过最近几年互联网才渗透到那里罢了,这个市场的大小,取决于三四五六七八线城市的人口总量。

2. 应用渗透率

特别喜欢这么一句话,一百年过去了,变化的只是工具和技术,人的需求并没有发生什么太大的变化。

我们现在用的微信,基石不就是通信么?电话、电报、邮件不也都是通信么;我们现在用的淘宝,本质不就是零售么?集市、批发市场做的不也是同样的事情么。

最近新看到了一个词很有意思,叫做代际竞争,说人话就是这一代和上一代之间的竞争。

微信和短信就可以称之为代际竞争,你的短信目前最高频的使用场景是什么,接收验证码吧,那如果这个场景也不存在了呢?

当我们有了新的技术、新的场景的时候,首先产生竞争的就是和已有的解决方案之间的竞争。

互联网已经过去20多年了,截止到2019.6,也并非所有的应用渗透率都很高;换句话说,并非所有的人都会成为你的用户。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

数据来源于CNNIC

3. DAU天花板

在不少地方看到过有人的签名是要做一款DAU过千万,甚至是过亿的产品,我不禁肃然起敬。

随着我对互联网这个行业了解的加深,我越发认同俞军老师那句话,每个时代,能产生过亿和过千万产品的数量是有限的。

我们先来看下移动互联网史上,都有哪些产品实现过DAU过亿(数据来源于QuestMobile,截止至2019年9月)。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

我们来一类一类的看下:

  • 微信、QQ属于即时通信和社交;
  • 搜狗输入法、百度输入法、WiFi万能钥匙属于系统工具;
  • 支付宝属于支付;
  • 手机淘宝、拼多多属于电商;
  • 抖音短视频、快手属于短视频;
  • 微博属于媒体和社交;
  • 百度属于搜索引擎;
  • 今日头条属于新闻资讯;
  • 腾讯视频、爱奇艺、优酷视频属于长视频;
  • 王者荣耀属于游戏。

就上面这些,没了,这是业务本身的天花板。

二、用户粘性

首先用户需要能留下来,才会有产生后续行为和转化的可能性(一次性的业务就是直接转化了),对于需要频繁使用的产品,就会有使用频次和时长的对比了。

1. 用户留存

行业公认的是40-20-10,也就是次日留存率40%、7日留存率20%、30日留存率10%。

不同的业务模式,留存率肯定不同,好坏的标准也不一样,需要对比着其他竞品来看。

2. 月均DAU/MAU

DAU就是日活,月均DAU就是每个月DAU的均值,MAU就是月活。

不同业务模式的数值肯定是不同的,越是高频的业务,这个值越高;越是低频的业务,这个值越低,这是由业务模式本身决定的。

举几个例子,大家感受下,数据来源于各公司公告:

  • Facebook、微信:0.8左右;
  • 抖音、快手:0.5左右;
  • 微博:0.43左右;
  • B站:0.3左右;

以上几种模式已经算是中高频次的了,至于其他低频的业务,可以定性参考估算下。

3. 使用频次

我们肯定希望这个值越高越好,毕竟用户使用的频次越高,越有机会养成用户习惯,从而更好的感受到产品价值,进而更好的进行商业化。

无论是拼多多的多多果园,还是支付宝的蚂蚁森林、养鸡,都在做着类似的事情。

但一个业务本身是有着它频次上限的,可以对比着看下不同业务的频次。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

数据来源于Trustdata

比如微信是17次、QQ是13次、微博是5.2次(数据来源于极光的社交分析报告)。

4. 使用时长

首先需要明确的是,时间是一个存量,一天只有24小时,除了睡觉、工作、吃饭,其他的时间已经不是特别多了;从这个维度上来看,大家都是竞争对手。

可以看到互联网用户的单日人均使用时长,已经接近6个小时了,与此同时增长率也已经降低到6%了,说明时长的增长也快要长不动了。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

数据来源于QuestMobile

在这6个小时的使用时间内,又会有很多不同类型的应用来竞争,可以说竞争是非常激烈的了。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

数据来源于CNNIC

有些产品中,使用时长越长越好,比如长视频、短视频;而在有些产品中,使用时长越短越好,比如搜索、工具,这个需要结合着具体的业务类型来看。

选择什么数据指标进行产品评估?(一)

数据来源于Trustdata

举几个知名互联网产品的单日使用时长,大家感受一下,今日头条76分钟、B站83分钟、趣头条60分钟(数据来源于公司公告)、微信64分钟、QQ57分钟、微博34分钟(数据来源于极光社交分析报告)。

用户留存、月均DAU/MAU、使用频次、使用时长,这几个维度已经能比较好的衡量用户的粘性了。

而粘性和单用户价值是有一定关联的,鉴于篇幅,单用户价值就单独起一篇文章好了。

以上,就是本文的主要内容,欢迎斧正、指点、拍砖…

文章由PM28网编辑,作者:海阁,如若转载,请注明出处:http://www.pm28.com/4156.html欢迎投稿

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:403567334@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息