如何进行网站分析

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定性分析部分:

1. 可用性测试——能不能用
使用不同设备、浏览器打开网站,是否可以正常展示?响应时间?必要情况下,还需要测试在不同地域打开网站的响应速度。
2. 易用性测试——好不好用
先亲自测试:网站的各部分、流程是否能顺畅使用。一般从导航栏开始,逐步打开各内容,最后要清查一些细节如外链、网站地图、Footer等部分。
再邀请网站潜在用户测试,可分为两种测试:
1)在不给任何提示建议引导的情况下:观察其对网站的使用是否流程、各部分内容的兴趣程度,记录下你没有预料到的动作,在测试结束后询问了解其动机。这种测试的目的在于彻底了解用户可能遇到的麻烦和疑惑,在有条件的情况下至少邀请三位不同用户进行测试。
2)在有引导的情况下进行:和前一种的不同在于,如果发现用户卡在某个位置,或者找不到某内容,可以进行提示和引导。这种方式有助于用户全面完整地探索整个网站,让我们更全面地了解到整个网站的易用性情况,缺点是由于有引导,这类测试无法反映真实情况下用户的使用行为。
经过定性分析后,可以发现一些非常明显的缺陷和漏洞,再对这些部分进行修正完善后,网站可以发布给目标大众使用,为了进一步发现可优化的细节,我们需要使用网站数据监测工具监测与分析:
定量分析部分:
3. 基本数据监测——了解网站基本表现情况
最基本的三个指标:
1)流量:了解网站有多少人访问,这主要取决于推力(广告、软文引荐、SEM等)和拉力(内容质量、口碑引荐、SEO等)。
2)弹出率:有多少访问是来了就走的?这体现了广告内容与网站内容的匹配程度,也反应用户进入网站后的第一页的内容吸引力。
3)使用时间:用户平均花了多少时间在网站上,花了多少时间在某网页里,衡量吸引力。
4.互动及转化分析——衡量网站是否成功
首先要确定整个网站存在的目的(大目标)是什么,可能是:
1)网站为品牌带来更多浏览,增加品牌内容知名度和认知度;
2)网站作为销售平台,带来更多线上销售,提升销量;
3)网站作为预售预约平台,带来更多预约与试用,产生潜在用户;
4)等等
在确定大目标后,将这些大目标转化成小目标,以便进一步具体衡量。
以网上销售化妆品为例:
1)在用户点击”了解更多“按钮上设置转化标签,每当用户点击了按钮,就计为一次”感兴趣“转化;
2)在用户提交自己的信息,注册会员时,设置转化标签,每当有用户注册会员,就计入一次”会员“转化。注意,在注册会员过程中,可能有某些栏目设置得太复杂,导致很多人在这步停滞不前,当我们从数据上发现这点,就可以立刻进行优化。
3)试用样品邮寄申请,设置转化标签,每当有人申请试用,就计为一次”试用“转化,这样的转化标签可以持续跟踪客户,我们可以了解到这部分对我们产品很有兴趣的访客是从哪里来,他们一般感兴趣哪些内容,搜索关键词是什么,回访频率如何等等。
成功转化流程范例:
感兴趣(36%)—>注册会员(15%)—>申请试用(7%)—>最后的购买(2%)
通过数据分析具体是哪个环节表现得最好,哪里可以需要优先进行提升改善。
5.AB Test——持续优化提升
发现有待改善的部分后,我们可能可以设计出不同的改善方案,但若想达到更好的效果,除了对方案进行定性测试外,还可以进行AB test,让市场大众来决定他们更喜欢哪个方案。
例如:
我们发现网站通过广告、SEM、软文引荐等方式得到了很多访问,但弹出率却非常高,我们怀疑是用户登录网站的页面不够具有吸引力。这种情况下,我们可以尝试设计出两种甚至多种新的页面,可能是改变页面布局设计,可能是改善页面内容……
之后通过Omniture或者Google Analytics的AB test工具,可以同时发布两种界面,用户会被随机地引导到其中一种界面,我们就可以通过一些指标,如弹出率、停留时间、转化率等,来判断哪个新的界面更好。
总结提示:越是前面越是基础,如果没有做过基本的定性分析测试,其实没必要立刻使用各种监测工具进行定量分析

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